朱志亮，本科毕业于电子科技大学，博士毕业于湖南大学，华中科技大学博士后。主要从事无人智能系统等相关研究工作，2008年至今历任温州大学讲师、 副教授、专业负责人、智能产业学院院长、温州市无人智能系统与装备重点实验室主任、温州市经信局投资处副处长（挂职），兼任九三学社温州市委委员、温州大学副主委、温州市科协委员、温州市青少年科技教育协会副会长等。主持各级科研、 教学和产学研合作项目10余项，发表SCI检索论文10余篇，担任ISA Transactions 等国际期刊审稿人，授权发明专利6项，主编教材1部，作为主要成员先后获中国专利金奖、机械工业科学技术奖、教育部高 等学校科学技术进步奖等省部级奖项，指导学生先后获各级科研竞赛奖项20余项，获教育部大赛最佳指导教师等荣誉。

一、   近年来主持的主要教学科研项目

1.  2025-2026 浙江省“尖兵领雁+X”科技计划项目（尖兵），基于数字孪生的流 程化生产制造单元柔性综合体虚实融合教学系统.（项目编号：2025C01033）

2.  2025-2027 温州市无人智能系统与装备重点实验室.（项目编号：KPT250203）

3.  2023-2024 产学研重大合作项目，温州大学-亚龙产教融合课程开发（项目编号：KH2303008）

4.     2022-2025 温州市重大科技攻关项目，基于智能机器人的柔性化轻工产品生产系统研发及产业化（项目编号：ZF2022003/KZT2302001）

5.     2021-2022 教育部产学合作协同育人项目，基于嵌入式AI的电气电子工程创新教育实践平台构建（.项目编号： 202002094017）

6.     2021-2023 浙江省产学合作协同育人项目，基于产教融合基地的校企合作育人模式研究与实践. （.项目编号： JW20210601）

7.     2018-2020 浙江省公益技术研究项目，面向大型混合动力轮胎吊的智能故障预示技术及应用系统研究. （.项目编号：LGG18F010016）

8.      2016-2018 教育部产学合作协同育人项目，《单片机应用与实践》做学教一体化改革探索. （.项目编号：201602014009）

9.      2013-2014 温州市科技计划项目，基于智能仓储模型的物联网教育装备的研究与应用.

10.      2010-2012 产学研合作项目，基于物联网的单片机控制实训系统.

11.      2011-2013 产学研合作项目，基于嵌入式技术的自动化实训系统的研制.

12.   2013-2013 产学研合作项目，江西省科技馆物联网展厅总体方案设计.

二、   近年完成的主要教学科研成果目录（含论文、课题、科研获奖、教学成果）

    科研项目

1.      2013-2016国家科技型中小企业技术创新基金项目，13C26213302424，自动生产线实训考核装置，900万元，排名第2.

2.      2016-2019 浙江省自然科学基金重点项目，LZ16E050002，面向新一代RTG的高效能机电系统创新设计研究，34万元，排名第3.

3.      2016-2018 浙江省自然科学基金一般项目，LY16F010016，宽带中继辅助协作通信中的盲检测方法研究，9万元，排名第5.

4.      2014-2016 浙江省青年科学基金项目，LQ14F030007，基于最优估计的精密测距算法研究， 5万元，排名第3.

5.      2013-2015 国家自然科学基金，61201426，突发短帧信号直接盲检测的储备池计算方法，22万元，排名第6.

6.      2011-2013 国家自然科学基金，61001067，宽带无线中继辅助协作通信系统的能量效率及优化研究， 20万元，排名第5.

7.      2009-2010 浙江省科技计划项目，2009C31070，沿海小型太阳能/风能组合供电系统的优化设计与开发，15万元，排名第6.

学术论文

      0.   Yijian Weng,Zhiliang Zhu*,Congjie Wen,Zekai Cai,Xinli Wang. An Intrusion Detection Method Based on Dynamic Social Structure Gray Wolf Optimization and Multi-Scale Temporal Perception[J].Electronics,2026,15(3730).（SCI-II区）

1.     Moran Wu，Zhiliang Zhu*，Yunzhi Xia，Zhengbing Yan，Xiangou Zhu，Nan Ye. A Q-Learning-Based Two-Layer Cooperative Intrusion Detection for Internet of Drones System[J]. Drones, 2023,7(8).（SCI-II区）

2.     Dehua Weng, Zhiliang Zhu*, Zhengbing Yan, Moran Wu, Ziang Jiang, Nan Ye. Lightweight network for insulator fault detection based on improved YOLOv5[J].Connection Science, 2024, VOL. 36, NO. 1, 2284090 (SCI-4区）

3.     Zhiliang Zhu, Zhiqiang Meng, Zhengjiang Zhang, Junghui Chen, Yuxing Dai. Robust particle filter for state estimation using measurements with different types of gross errors[J]. ISA Transactions,2017,69:281-295.（SCI-II区）

4.     Zhiliang Zhu, Zhiqiang Meng, Zhengjiang Zhang, Yuxing Dai. Particle filter based robust state and parameter estimation for nonlinear process systems with variable parameters[J]. Measurement Science and Technology,2017,28(6). （SCI-III区）

5.     Zhiliang Zhu, Yingli Wen, Zhengjiang Zhang, Zhengbing Yan, Shipei Huang. Accurate Position Estimation of Mobile Robot Based on Cyber-Physical-Social Systems (CPSS)[J]. IEEE Access,2020, 8:56359-56370.（SCI-II区）

6.     Zhiliang Zhu, Xiaofeng Xu, Lujia Li, Yuxing Dai, Zhiqiang Meng. A Novel GA-BP Neural Network For Wireless Diagnosis of Rolling Bearing[J]. Journal of Circuits, Systems, and Computers, Vol. 31, No. 3 (2022) 2250173（SCI-4区）

7.     Zhiliang Zhu, Jing Hu, Yan Shen, Shaoming Chen. Model and Algorithm Research of Multi-Sensor Information Fusion[J].Scientific Journal of Control Engineering, 2014, 4(5):150-156.

8.     Zhiliang Zhu, Qingsong Wang, Yangyi Wu，Qiongjun Chen. Research and Application of Intelligent Control Technologies of Storage System Based on Radio Frequency Identification[J]. Scientific Journal of Information Engineering, 2014, 4(1):8-12.

9.     Zhiliang Zhu, Jue Wang, Ying Gao, Jianbo Zhu *.Distributed Intelligent Fault Diagnosis System Based on Particle Filter[C]. 2017 Chinese Automation Congress,Jinan,2017.10.20-2017.10.22. (EI)

10.   孟志强，朱志亮*，朱建波，张正江，戴瑜兴. 基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究[J]. 湖南大学学报，2018(2):87-94. (EI)

发明/实用新型专利

1.     朱志亮,文英丽,戴瑜兴,张正江,曾国强,闫正兵.一种基于改进粒子滤波算法估算移动机器人精确方位的方法和装置，2023.7.28，中国，CN111090281B，专利号：ZL201911184272.0.

2.     朱志亮,戴瑜兴,刘胜煜;徐晓峰;祝芳莹.一种基于卷积神经网络的无刷直流电机传感器故障检测方法，2024.1.9, 中国，CN112036435B,专利号：ZL202010713226.1.

3.  朱志亮,刘高翔,寇佳宝,杨丰睿. 一种实现 LCI 驱动同步电机负载扰动观测补偿的 PI 控制系统，2023.7.4，中国，专利号：ZL202310820076.8.

4.     朱志亮,伍默然,翁德华,朱翔鸥,闫正兵,蒋子昂.一种物联网入侵检测方法，2023.7.18，中国，申请号：202310881189.9.

5.     朱志亮,张维通,闫正兵,王军. 一种工业机器人轴承故障边缘检测方法及系统, 2023.7.4，中国，申请号：202310822385.9.

6.     朱志亮,翁德华,伍默然,闫正兵,蒋子昂.一种基于机器视觉的绝缘子故障检测装置，2023.7.18，中国，申请号：202310881188.4.

7.   朱志亮，戴瑜兴，陈英健，文英丽，张正江，一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断方法及其装置，2018.5.31，中国，申请号201810553665.3.

8.  朱志亮，戴瑜兴，刘胜煜，徐晓峰，祝芳莹.一种基于卷积神经网络的无刷直流电机传感器检测方法，2020.07.22，中国，申请号202010713226.1.

9.  朱志亮，戴瑜兴，徐晓峰，刘胜煜，祝芳莹.基于5G无线通信的大型混合动力设备的监控信息采集与传输装置，2020.07.22，中国，申请号202010711624.X.

10.  朱志亮，戴瑜兴，刘胜煜，徐晓峰，祝芳莹.一种基于5G-ZigBee通信的机电设备无线数据采集系统和方法，2020.07.22，中国，申请号202010711610.8.

11.  戴瑜兴、赵振兴、阮秀凯、蔡启博、王环、朱志亮. 海岛特种电源供电系统, 2018,中国，专利号ZL201710419226.9（2019年度中国专利金奖）

12.  朱志亮，潘文达，吴平.一种基于STM-32语音处理综合实验系统，2021，中国，专利号ZL2021 2 1000300.1

13.  朱志亮，潘文达，吴平.一种基于ESP32的物联网综合实验系统，2021，中国，专利号ZL2021 2 1003880.X

     教学改革及指导学生科创、竞赛

1.        电子信息类专业工程制图教学的改革与实践，温州大学教学改革研究项目.

2.        基于粒子滤波的故障诊断方法及实验研究，温州大学实验室开放项目.

3.        一种基于射频识别技术的智能存储系统及存取方法，温州大学实验室开放项目.

4.        移动电话门禁控制系统的设计，浙江省大学生科技创新项目.

5.        基于RFID的智能存储系统模型设计，温州大学创业创新计划项目.

6.        基于多传感器信息融合控制的移动机器人，温州大学学生科研项目.

7.        基于粒子滤波的故障诊断方法研究，温州大学学生科研项目.

8.        基于粒子滤波的故障诊断系统研究，温州大学创业创新计划项目.

9.        第六届全国信息技术应用水平大赛并获全国一、二等奖各一项.

10.    浙江省电子设计竞赛二、三等奖各一项.

11.    第十届全国大学生“飞思卡尔”智能汽车竞赛浙江赛区三等奖.

12.    第六届浙江省国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖：小智龙团队.

13.    第八届浙江省大学生电子设计竞赛三等奖.

14.    第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛铜奖：云惠科技——筑梦青少年AI教育

15.    基于机器视觉的机械臂控制系统开发，2022国家级大学生创新创业训练计划项目

16.    浙江省第六届大学生机器人竞赛水下机器人竞赛二等奖

17.    第十七届中国研究生电子设计竞赛华东赛区一等奖、三等奖各一项

      获奖与荣誉

1.        2010年学院优秀教学团队成员.

2.        2011年温州大学物华园丁奖.

3.        2011年教育部大赛最佳指导教师.

4.        2017中国机械工业科学技术奖特等奖-海岛/岸基大功率特种电源系统关键技术与成套装备及应用（证书编号R1702082-32）

5.        第二十一届中国专利金奖：海岛特种电源供电系统

6.        2019年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术进步奖）二等奖

7.   2024 年九三学社浙江省社会服务工作先进个人

8.   2024 年温州大学优秀教师

主编教材

 1. 朱志亮，郑道友，陈传周，智能制造装备单元系统集成，ISBN： 978-7-111-75378-0，高等职业教育智能制造领域人才培养系列教材，机械工 业出版社，2024.6.