平方公里阵列射电望远镜(SKA)的“低频干涉阵列宇宙学研究”的专题。我的工作是负责该项目的一个子课题，该课题旨在诊断宇宙再电离的参数。项目计划采用基于仿真的推理(Simulation-based Inference)的统计方法，再结合人工智能算法， 以直接从数据中推断出潜在机制模型的属性。这项研究将推动天文学领域科学统计方法的 多样化

(注:平方公里阵列射电望远镜项目是由国际 SKA 组织负责，总部在英国曼彻斯特，它包括来自~15 个国家的科学家，中国是主要参与国。这个项目需要总共~24 亿美元的投资，旨在探索宇宙的起源，研究天体物理学中的重要问题，如暗能量和暗物质等，预计未来几 十年内将推动天文学领域的许多重大性突破)